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想看女神喜不喜欢你，用AI机器扫扫脸就知道
所属栏目：[建站经验] 日期：2019-11-01 热度：110
本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。 我们都知道可穿戴心率监测器，但扫一扫脸部就能判断心跳的系统，你们见过吗？ 据VentureBeat报道，近日，中国科学院的研究人员设计出了这么一个系统，并且论文发表在了Arxiv.org的预印本中。 在这篇文章[详细]
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4 分钟！OpenAI 的机器手学会单手解魔方了，完全自学无需编程
所属栏目：[建站经验] 日期：2019-10-29 热度：180
OpenAI 的机器手学会单手解魔方了，而且还原一个三阶魔方全程只花了 4 分钟，其灵巧程度让人自叹不如。 给你一个魔方，只允许使用一只手，还时不时有人给你捣乱，你能在 4 分钟内还原它吗？我不能，两只手都不行。 OpenAI 的仿人机器手 Dactyl 做到了。现[详细]
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开源图神经网络框架DGL升级：GCMC训练时间从1天缩到1小时
所属栏目：[建站经验] 日期：2019-10-29 热度：151
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 又一个AI框架迎来升级。 这次，是纽约大学、亚马逊联手推出图神经网络框架DGL。 不仅全面上线了对异构图的支持，复现并开源了相关异构图神经网络的代码，在GCMC、RCGN等业内知名的模型[详细]
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大小仅1MB！超轻量级的人脸识别模型火爆Github
所属栏目：[建站经验] 日期：2019-10-28 热度：74
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 近日，用户Linzaer在Github上开源了一款适用于边缘计算设备、移动端设备以及 PC 的超轻量级通用人脸检测模型，该模型文件大小仅1MB，一经开源就霸榜Github Trending榜单。 短短几天时间，[详细]
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超过Google，微信AI在NLP领域又获一项世界第一
所属栏目：[建站经验] 日期：2019-10-28 热度：162
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 微信AI，NLP领域又获一项世界第一，这次是在机器阅读理解方面。 在专门考验计算机数学推理能力的DROP数据集上，微信[详细]
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区块链可促进无人驾驶的发展？宝马、通用、福特都在尝试了
所属栏目：[建站经验] 日期：2019-10-28 热度：65
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 下个月，一批主要汽车制造商，将在美国进行基于区块链的车辆识别网络的首次实地测试。 据《日经亚洲评论》报道，宝马、通用汽车、本田、福特和雷诺正在与移动开放区块链倡议(MOBI)在整合[详细]
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想知道妹子喜不喜欢你？哈佛少年的AI，凭聊天记录算出心动概率
所属栏目：[建站经验] 日期：2019-10-28 热度：192
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 △ 来自《小林家的妹抖龙》 本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 糟糕，是恋爱的感觉。 喜欢了一个妹子，怎么才能知道，她是不是也喜欢你？ 如果有只AI恋[详细]
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超过美日，中国人工智能为什么领先全球？
所属栏目：[建站经验] 日期：2019-10-28 热度：107
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 北京是全球人工智能企业最集中的城市，中国人工智能领域成为全球最吸金的国家。 中国已成为世界第二大经济体，并正在经历改革的二次出发，从传统资源驱动型为主导的发展模式向自主创新、[详细]
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机器学习帮你预测电池寿命：精确了解电池还能充几次
所属栏目：[建站经验] 日期：2019-10-25 热度：85
电池寿命的确定，是移动硬件发展的重要一环，但是由于电池电化学反应的不确定性以及不同的使用环境和习惯，电池寿命变成了一门玄学。 不过柏林的三位小伙伴，利用Tensorflow，在原有的预测体系基础上。更近一步，完成了电池的全寿命预测。 捋清数据 研究者[详细]
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专家认为对“人工智能+教育”应持审慎态度
所属栏目：[建站经验] 日期：2019-10-25 热度：178
制图/李晓军 ● 人脸识别进校园,既有数据安全也有个人隐私问题,包含学生的个人信息要非常谨慎,能不采集就不采集,能少采集就少采集,尤其涉及个人生物信息的 ● 网络安全法规定,网络运营者收集、使用个人信息,应当遵循合法、正当、必要的原则,公开收集、使用[详细]
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图灵奖得主Yoshua Bengio：深度学习当务之急，是理解因果关系
所属栏目：[建站经验] 日期：2019-10-22 热度：148
深度学习擅长在大量数据中发现模式，但无法解释它们之间的联系，而图灵奖获得者Yoshua Bengio想要改变这一点。 图：将因果关系整合到人工智能中是一件大事！Yoshua Bengio 今年3月，Yoshua Bengio凭借着在深度学习技术的突出贡献而获得图灵奖，这是计算机[详细]
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人工智能如何改变医疗保健行业
所属栏目：[建站经验] 日期：2019-10-22 热度：160
人工智能医疗公司的首席执行官对于人工智能在医学上的应用，如何购买人工智能解决方案，以及人工智能在医疗领域的未来发展进行了阐述。 在人工智能应用的许多例子中，医疗保健领域的人工智能显然是行业领先者之一。人工智能将以多种方式重塑医疗保健行业，[详细]
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2019年深度学习自然语言处理十大发展趋势
所属栏目：[建站经验] 日期：2019-10-21 热度：138
本文介绍了近日FloydHub 博客上Cathal Horan中自然语言处理的10大发展趋势。 [ 导读 ]自然语言处理在深度学习浪潮下取得了巨大的发展，FloydHub 博客上Cathal Horan介绍了自然语言处理的10大发展趋势，是了解NLP发展的非常好的文章。 2018年是基于深度学习[详细]
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AI如何改善采矿行业现状？
所属栏目：[建站经验] 日期：2019-10-21 热度：145
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 在把数据与挖掘两个字眼结合在一起时，大家首先想到的可能是IT与技术共同从企业数据当中提取价值的场景。事实上，数据与智能完全能够在真正的挖掘现场迸发可观的能量，并且其中带来的价值[详细]
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你知道选工业机器人9大参数？
所属栏目：[建站经验] 日期：2019-10-21 热度：138
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 智能制造是全球工业制造企业所追求的目标，在向智能化转型中，涉及到设备、生产、业务、企业管理等方方面面，引用到很多先进设备和技术，如工业机器人，那么在选择工业机器人时，需要关注[详细]
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AI免费公开课一网打尽！14个类别、230门课程，GitHub标星6k+
所属栏目：[建站经验] 日期：2019-10-21 热度：108
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 Read enough so you start developing intuitions and trust intuitions and go for it! 通过大量阅读来培养直觉，相信自己的直觉并大胆实践！ Geoffrey Hinton 本文经AI新媒体量子位（公[详细]
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PyTorch横扫顶会，TensorFlow退守业界：机器学习框架一年变天
所属栏目：[建站经验] 日期：2019-10-18 热度：157
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 TensorFlow 2.0正式发布没几天，PyTorch 1.3今天也上线了。 一个疯狂强调易用性，一个整出了移动端部署。老将和新秀都卯足了劲。 毕竟，机器学习框架的世界，局势变化过于迅猛，稍不注[详细]
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人工智能统计调查：86％的消费者更喜欢人工客服
所属栏目：[建站经验] 日期：2019-10-18 热度：190
最近一些人工智能的健康和进展状况相关调查、研究、预测和其他定量评估突显出以下几点：美国消费者越来越不愿意与聊天机器人聊天，人们对人工智能作为关键业务组成部分的期望越来越高，由于部署这项新技术导致员工技能差距越来越大。 人工智能带来的业务影[详细]
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500亿参数，支持103种语言：谷歌推出「全球文字翻译」模型
所属栏目：[建站经验] 日期：2019-10-18 热度：140
由于缺乏平行数据，小语种的翻译一直是一大难题。来自谷歌的研究者提出了一种能够翻译 103 种语言的大规模多语言神经机器翻译模型，在数据丰富和匮乏的语种翻译中都实现了显著的性能提升。他们在 250 亿个的句子对上进行训练，参数量超过 500 亿。 在过去[详细]
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2019机器学习框架之争：与Tensorflow竞争白热化，进击的PyTorch赢在哪里？
所属栏目：[建站经验] 日期：2019-10-17 热度：141
大数据文摘出品 来源：thegradient 编译：张大笔茹、曹培信、刘俊寰、牛婉扬、Andy 2019年，机器学习框架之争进入了新阶段：PyTorch与TensorFlow成为最后两大玩家，PyTorch占据学术界领军地位，TensorFlow在工业界力量依然强大，两个框架都在向对方借鉴，[详细]
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对于人工智能的恐惧及其5个解决方法
所属栏目：[建站经验] 日期：2019-10-17 热度：133
实施人工智能技术的IT领导人可能会感到一些恐惧，这有着充分的理由。 人工智能在拥有数十年发展和应用历史的同时却有着奇怪的定位，但对于许多人来说，人工智能仍然是一种未来主义的感觉。实际上人工智能并不是新事物，但它始终是一个永恒的新领域。没有人[详细]
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机器学习免费跑分神器：集成各大数据集，连接GitHub就能用
所属栏目：[建站经验] 日期：2019-10-17 热度：63
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 搞机器学习的小伙伴们，免不了要在各种数据集上，给AI模型跑分。 现在，Papers with Code(那个以论文搜代码的神器) 团队，推出了自动跑分服务，名叫sotabench，以跑遍所有开源模型为己[详细]
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AI核心难点之一：情感分析的常见类型与挑战
所属栏目：[建站经验] 日期：2019-10-17 热度：136
情感分析或情感人工智能，在商业应用中通常被称为意见挖掘，是自然语言处理(NLP)的一个非常流行的应用。文本处理是该技术最大的分支，但并不是唯一的分支。情绪AI有三种类型及其组合。它们都面临着各自的挑战，目前都处于不同的发展阶段。在本文中，笔者将[详细]
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机器学习转化为生产力，警惕这4个常见陷阱！
所属栏目：[建站经验] 日期：2019-10-17 热度：121
大数据文摘出品 来源：topbots 编译：武帅 在一场科技会议上，演讲者询问观众，有谁为自己的业务开发过机器学习或者人工智能模型?80%到90%的人都举起了手。 那么，你们当中有谁将它投入生产了呢?演讲者继续发问。几乎所有的人都放下了手。显而易见，几乎每[详细]
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PyTorch终于能用上谷歌云TPU，推理性能提升4倍，该如何薅羊毛？
所属栏目：[建站经验] 日期：2019-10-16 热度：89
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 Facebook在PyTorch开发者大会上正式推出了PyTorch 1.3，并宣布了对谷歌云TPU的全面支持，而且还可以在Colab中调用云TPU。 之前机器学习开发者虽然也能在Colab中使用PyTorch，但是支持[详细]
