Python列表推导：深度技巧与实战案例速览

Python列表推导是一种简洁且强大的工具，用于快速创建列表。它允许开发者在一行代码中完成循环和条件判断，使代码更加紧凑和易读。

列表推导的基本结构是[expression for item in iterable]，其中expression是处理每个元素的表达式，item是迭代变量，iterable是可迭代对象。例如，[x2 for x in range(10)]会生成0到9的平方数列表。

在实际应用中，列表推导可以结合条件语句使用，如[x for x in numbers if x % 2 == 0]，这能过滤出所有偶数。这种写法比传统的for循环更高效，也更具可读性。

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还可以嵌套列表推导，适用于多维数据处理。例如，[[ij for j in range(3)] for i in range(4)]会生成一个二维列表，展示不同乘积结果。

除了基础用法，列表推导还能与函数、lambda表达式结合使用，实现更复杂的逻辑。比如，使用map和filter时，列表推导常作为替代方案，简化代码结构。

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（编辑：均轻资讯网）

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