Python进阶：高效I/O技巧与实战应用

在Python编程中，I/O（输入/输出）操作是程序运行效率的关键因素之一。无论是读取文件、处理网络数据还是与数据库交互，高效的I/O处理都能显著提升程序性能。

一个常见的优化方法是使用异步I/O。Python的asyncio库允许开发者编写非阻塞代码，避免在等待I/O时浪费CPU资源。例如，在处理大量网络请求时，异步方式可以同时管理多个连接，提高吞吐量。

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在网络通信中，使用socket库或第三方库如requests和aiohttp可以简化开发流程。其中，aiohttp支持异步HTTP请求，适用于高并发场景。合理设置超时和重试机制也能增强程序的健壮性。

利用缓冲技术可以进一步提升I/O效率。例如，使用sys.stdin.readline()代替input()，或者在写入文件时使用缓冲区，减少实际的磁盘访问次数。

（编辑：均轻资讯网）

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