Python进阶：高效I/O操作实战技巧

在Python中，I/O操作是程序性能的关键因素之一。无论是读取文件、网络通信还是与数据库交互，高效的I/O可以显著提升程序的运行效率。

AI生成结构图，仅供参考

对于文件读写，推荐使用with语句来管理文件对象，这样能确保文件在使用后被正确关闭，避免资源泄漏。

在处理大量数据时，分块读取比一次性加载整个文件更高效。例如，使用read(size)方法逐段读取文件，减少内存占用。

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利用生成器和迭代器处理流式数据，可以避免将全部数据加载到内存中，特别适合处理大文件或实时数据流。

网络请求中，选择高性能的库如aiohttp或requests可以优化数据传输效率，同时合理设置超时和重试机制提高稳定性。

缓存机制也是提升I/O效率的重要手段。对于重复访问的数据，使用缓存可减少不必要的I/O操作。

（编辑：均轻资讯网）

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